日前，中科院自動(dòng)化所的模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯研究團(tuán)隊(duì)與人工智能公司出門問(wèn)問(wèn)進(jìn)行了共建揭牌儀式，宣布正式共建“中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所——出門問(wèn)問(wèn)語(yǔ)言智能與人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”（以下簡(jiǎn)稱“LIHMI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”），共同致力于綠色、人文的智能化產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。
　　那么？這個(gè)實(shí)驗(yàn)室有什么特色呢？主要從事哪些方面的研究呢？近日，《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者就此采訪了自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯研究團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人宗成慶研究員。
　　應(yīng)用于智能化信息服務(wù)系統(tǒng)
　　宗成慶介紹，團(tuán)隊(duì)參與此次合作共建的主要技術(shù)包括口語(yǔ)對(duì)話理解、對(duì)話管理、情感分類和機(jī)器翻譯等。他表示，在這些合作方向上都是團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)所在。1998年宗成慶就加入了模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)始從事自然語(yǔ)言處理、人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)和口語(yǔ)翻譯的研究，后來(lái)擴(kuò)展到文本機(jī)器翻譯、文本分類及自動(dòng)文摘等相關(guān)研究，并在實(shí)驗(yàn)室的統(tǒng)一規(guī)劃下成立了自然語(yǔ)言處理研究組。2002年，在信息檢索和知識(shí)工程領(lǐng)域頗有研究的趙軍研究員加入了團(tuán)隊(duì)。目前團(tuán)隊(duì)已有研究人員10余人，博士生和碩士生30多人。
　　經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展，該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)具備了相當(dāng)雄厚的技術(shù)積累，不僅在相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究方面取得了一批優(yōu)秀成果，在本領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議和權(quán)威期刊上發(fā)表了大量有影響的學(xué)術(shù)論文，其中，關(guān)于情感分類的學(xué)術(shù)論文入選ESI高被引論文（前1%），而且在面向國(guó)家特定領(lǐng)域的應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)中成績(jī)卓著。
　　其中，多語(yǔ)言機(jī)器翻譯系統(tǒng)多次在國(guó)際口語(yǔ)翻譯評(píng)測(cè)（IWSLT）和全國(guó)機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)中取得多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)測(cè)任務(wù)第一名的優(yōu)異成績(jī)，并成功應(yīng)用于多個(gè)國(guó)家特定領(lǐng)域，為維護(hù)國(guó)家和公共安全，發(fā)揮了重要作用。
　　團(tuán)隊(duì)2014年榮獲中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)最高技術(shù)獎(jiǎng)——“錢偉長(zhǎng)中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)。與百度公司等多家單位聯(lián)合完成的“基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器翻譯核心技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)化”成果獲得2015年度國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。
　　攻堅(jiān)語(yǔ)言智能與人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)
　　這個(gè)實(shí)驗(yàn)室將著力于自然語(yǔ)言理解、多輪對(duì)話管理、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等四方面的研究，為雙方合作提供原創(chuàng)技術(shù)創(chuàng)新。
　　宗成慶介紹，在自然語(yǔ)言理解方面，科研人員的研究方向主要探索自然語(yǔ)言語(yǔ)義解析和表達(dá)能力，研究語(yǔ)義資源獲取和建設(shè)方法，研發(fā)深層語(yǔ)義理解算法。這將把語(yǔ)言分析或解析到語(yǔ)義層面，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義表達(dá)，讓機(jī)器真正理解千變?nèi)f化的語(yǔ)言。
　　在多輪對(duì)話管理方面，他們研究涉及對(duì)話任務(wù)定義和狀態(tài)空間表示方法，研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的對(duì)話管理算法，研發(fā)個(gè)性化的對(duì)話管理算法，將幫助機(jī)器模仿如同人與人的對(duì)話，通過(guò)多個(gè)問(wèn)答回合，確定最終的意圖，消除問(wèn)題中的歧義。
　　在問(wèn)答系統(tǒng)方面，他們將研究基于多源數(shù)據(jù)的知識(shí)表示方法，探索基于知識(shí)的語(yǔ)義理解、推理方法，開(kāi)發(fā)多種答案類型的問(wèn)答系統(tǒng)算法。問(wèn)答系統(tǒng)能夠從不同來(lái)源的海量數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題的相關(guān)信息，并準(zhǔn)確地給出一個(gè)明確的答案。由于數(shù)據(jù)來(lái)源不同，問(wèn)題答案的格式差異很大，需要問(wèn)答系統(tǒng)具備語(yǔ)義理解、推理等能力，才能很好地回答用戶問(wèn)題。
　　在機(jī)器翻譯方面，科研人員致力于研發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法的機(jī)器翻譯模型及算法。由于自然語(yǔ)言復(fù)雜多變，機(jī)器翻譯一直是人工智能技術(shù)中的一個(gè)難點(diǎn)。近年來(lái)，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法的興起，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行機(jī)器翻譯逐漸成為主流并取得了很大進(jìn)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯方法主要是利用大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)源語(yǔ)言句子進(jìn)行編碼，得到源語(yǔ)言句子的一個(gè)表示，再利用大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該表示進(jìn)行展開(kāi)，并生成目標(biāo)語(yǔ)言句子。
　　實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研良性循環(huán)
　　宗成慶表示，近期，團(tuán)隊(duì)將致力于搭建面向特定應(yīng)用任務(wù)的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，并在性能上達(dá)到學(xué)科內(nèi)領(lǐng)先水平，主要研究?jī)?nèi)容包括在特定領(lǐng)域搭建完整語(yǔ)義理解和對(duì)話管理系統(tǒng)；在特定領(lǐng)域內(nèi)設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)具有先進(jìn)技術(shù)水準(zhǔn)的語(yǔ)義分析和對(duì)話管理算法；搭建智能問(wèn)答系統(tǒng)框架，在性能指標(biāo)上做到學(xué)科內(nèi)領(lǐng)先水平。隨著合作取得進(jìn)一步進(jìn)展，之后團(tuán)隊(duì)還將在場(chǎng)景構(gòu)建和算法設(shè)計(jì)上做出有影響力的創(chuàng)新成果，設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)具備演化能力的語(yǔ)義解析算法的自動(dòng)演化方法，推動(dòng)合作企業(yè)的業(yè)務(wù)迭代。
　　“選擇出門問(wèn)問(wèn)作為共建合作伙伴，一方面是因?yàn)槌鲩T問(wèn)問(wèn)作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的人工智能領(lǐng)域科技公司，專注于人工智能交互技術(shù)的應(yīng)用，近年來(lái)在語(yǔ)音交互、智能推送、手勢(shì)交互等方面推出了創(chuàng)新產(chǎn)品，其快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)發(fā)展在原創(chuàng)技術(shù)方面有迫切需求。另一方面，是緣于與出門問(wèn)問(wèn)公司的創(chuàng)始人李志飛多年的相互了解和信任?！弊诔蓱c說(shuō)。
　　宗成慶表示，這次合作是面向長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的一次嘗試，一方面依托團(tuán)隊(duì)的自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯研究，為出門問(wèn)問(wèn)研發(fā)提供語(yǔ)言智能與人機(jī)交互等技術(shù)的基礎(chǔ)研究支持，增強(qiáng)出門問(wèn)問(wèn)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)力；另一方面，出門問(wèn)問(wèn)公司也將為團(tuán)隊(duì)的科學(xué)研究創(chuàng)建良性互動(dòng)的環(huán)境，保證研究需求來(lái)源于應(yīng)用、研究成果服務(wù)于應(yīng)用，面向市場(chǎng)的關(guān)鍵技術(shù)難題也將促進(jìn)和推動(dòng)理論創(chuàng)新。
　　宗成慶認(rèn)為，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合最忌諱兩種情況：一是合作雙方目標(biāo)不統(tǒng)一，各打各的小算盤，同床異夢(mèng)；二是對(duì)對(duì)方的期望值過(guò)高。這兩方面都無(wú)疑使合作無(wú)法持續(xù)進(jìn)行，往往導(dǎo)致“一錘子買賣”，甚至半途而廢。此次LIHMI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立，正是在排除上述兩種不利因素的基礎(chǔ)上雙方一拍即合。一方面，作為中科院自動(dòng)化所的研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，宗成慶充分認(rèn)識(shí)到，雖然自然語(yǔ)言處理屬于信息科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的范疇，但畢竟不是純基礎(chǔ)的科學(xué)，而更多的是面向?qū)嶋H需求的應(yīng)用技術(shù)研究，因此，作為應(yīng)用技術(shù)研究必須面向?qū)嶋H需求，研究的科學(xué)問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)要源于實(shí)際，用于實(shí)際，而出門問(wèn)問(wèn)公司恰好能夠提供這種具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)問(wèn)題和技術(shù)難題；另一方面，作為出門問(wèn)問(wèn)公司創(chuàng)始人和CEO的李志飛博士骨子里有一種科學(xué)家的情結(jié)。這種知根知底的合作基礎(chǔ)，為L(zhǎng)IHMI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的未來(lái)發(fā)展排除了隱患。
　　對(duì)于LIHMI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的未來(lái)，宗成慶充滿了信心。他表示，雙方將在互信共融、互惠共贏的基礎(chǔ)上，努力推動(dòng)語(yǔ)言智能與人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)在實(shí)用產(chǎn)品的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，形成產(chǎn)學(xué)研緊密配合、良性循環(huán)。
　?。ㄔd于《中國(guó)科學(xué)報(bào)》 2017-06-12 第6版 院所)