在數(shù)值天氣預(yù)報研究中，如何提高熱帶氣旋強度的短期預(yù)報是長期困擾氣象學(xué)家及業(yè)務(wù)預(yù)報人員的一個挑戰(zhàn)性問題。氣象學(xué)家們通過日益增加的觀測，大大提高了初始場的精度。那么，除此之外還有什么是我們遺漏的呢？
　　答案是：減小數(shù)值天氣預(yù)報模式的模式誤差。造成模式誤差的原因有很多，如：對熱帶氣旋物理過程認知的不完備，參數(shù)化方案中眾多參數(shù)的不確定性，分辨率的不夠精細，截斷誤差，以及為了節(jié)約計算成本對參數(shù)化方案的簡化等，都能造成模式誤差。若是逐一攻克不同來源的模式誤差，將耗費大量的人力物力。
　　中國科學(xué)院大氣物理研究所研究員段晚鎖團隊提出了一種解決上述問題的新思路，即使用他本人提出的“非線性強迫奇異向量”方法，將不同來源模式誤差綜合考慮、視為一個整體來考察模式誤差對預(yù)報精度的影響。他們利用該方法，用WRF模式甄別出了究竟模式對哪個變量、在哪個區(qū)域的模擬不確定性更容易導(dǎo)致熱帶氣旋強度短期預(yù)報發(fā)生較大偏差。如考慮到“風云四號”衛(wèi)星觀測的特點，他們利用上述方法識別出臺風內(nèi)核區(qū)中低層大氣位溫變化率的不確定性對臺風強度的模擬不確定性具有最大影響。該結(jié)果可以指導(dǎo)衛(wèi)星有的放矢地對該特定區(qū)域、特定氣象要素進行觀測，從而利用這些觀測資料有效校正模式、提高熱帶氣旋強度短期預(yù)報的水平。
　　該研究近期發(fā)表在Advances in Atmospheric Sciences上。
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