自從1956年美國達特茅斯會議提出概念以來，人工智能（Artificial Intelligence）已經(jīng)從科學家的假設(shè)變得觸手可及，siri語音助手、叮咚智能音箱、賢二機器僧等人工智能產(chǎn)品讓普通人感受到人工智能帶來的智慧便利，也創(chuàng)造了更多的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新機會。

　　根據(jù)新智元近日發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》）的統(tǒng)計，中國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司約有200~250家，大部分創(chuàng)建于2010年后，絕大多數(shù)融資仍處于天使輪或者A輪，語音和視覺依然是人工智能創(chuàng)業(yè)公司的兩大方向，深度學習、機器學習都占據(jù)了絕對重要的地位，其次是計算機視覺、自然語言處理和語音識別。

　　在這些創(chuàng)業(yè)方向上，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)發(fā)展到了什么程度？人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會和難點在哪里？圍繞這些問題，近日，中國青年報·中青在線記者專訪了科大訊飛輪值總裁、訊飛研究院院長胡郁。

　　作為企業(yè)家，胡郁在1999年參與創(chuàng)立了科大訊飛，負責科大訊飛公司的智能語音及語言核心技術(shù)的研究工作，總體牽頭科大訊飛的人工智能前瞻項目——訊飛超腦計劃；作為科學家，胡郁擔任設(shè)在中國科技大學的語音及語言信息處理國家工程實驗室執(zhí)行主任，憑借在語音合成與識別、自然語言理解等領(lǐng)域的研究成果，他曾獲得國家信息產(chǎn)業(yè)重大技術(shù)發(fā)明獎、國家科學技術(shù)進步二等獎各兩次。

　　現(xiàn)在還是“弱智能”，期待“漣漪效應(yīng)”

　　上述新智元發(fā)布的《報告》稱，人工智能在60年的發(fā)展中經(jīng)過了“三起三落”：20世紀50年代到80年代初仍處于誕生和基礎(chǔ)階段，神經(jīng)元模型得以提出，感知器得以發(fā)明；從20世紀80年代到21世紀初，人工智能成功商用但跨越式發(fā)展失??；當今，隨著摩爾定律和云計算帶來計算能力的提升，以及互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用帶來海量數(shù)據(jù)的積累，人工智能有望實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，并將深入到金融、交通、醫(yī)療、工業(yè)等各個領(lǐng)域。

　　《報告》的觀點跟胡郁的判斷不謀而合。在他看來，如果將來的人工智能可以發(fā)展到一定程度，就會像現(xiàn)在日常生活所用的水、電、煤氣、互聯(lián)網(wǎng)一樣成為日常生活中的必需品。

　　事實上，科大訊飛的語音智能技術(shù)已經(jīng)在教育、醫(yī)療、汽車、客服等領(lǐng)域應(yīng)用和融合。據(jù)科大訊飛董事長劉慶峰介紹，目前科大訊飛的人工智能機器已經(jīng)替代了30%的人工客服，安徽移動甚至有75%的客服內(nèi)容都被人工智能的機器替代了。

　　人工智能的大時代已經(jīng)到來。但胡郁認為，目前的人工智能技術(shù)還處于“弱智能”階段，大多還只能達到語音助手的水平，要想獲得與人類大腦類似或同等的智慧，擁有自主學習、舉一反三的能力，人工智能還需要將深度學習、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)“漣漪效應(yīng)”。

　　他進一步解釋稱，以目前的技術(shù)水平生產(chǎn)出的人工智能產(chǎn)品在剛開始投入市場的時候，有些性能和體驗往往不夠好，比如難以實現(xiàn)人機互動。但隨著更多人使用，不斷累積的真實數(shù)據(jù)和使用經(jīng)驗就會幫助人工智能產(chǎn)品自我學習和更新。“當它擴散到更多人群的時候，就像波紋覆蓋的水面擴大，這時候就已經(jīng)是改進以后的系統(tǒng)了”。

　　他把這種“漣漪效應(yīng)”的優(yōu)化歸功于第一批用戶的貢獻。“前一千萬人免費使用的同時也貢獻了寶貴的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，當?shù)谝磺f零一個人使用的時候，他往往會驚異于系統(tǒng)的優(yōu)異性能”。

　　實際上，科大訊飛最為人熟知的產(chǎn)品——訊飛語音輸入法也是在這種“漣漪效應(yīng)”的作用下才逐漸成長的。

　　2010年以前，科大訊飛的語音識別技術(shù)無法在真實場景下使用，在實驗室里，科大訊飛語音輸入法的測試識別準確率是90%，在真實的環(huán)境下識別準確率只能達到55.8%，但是在“漣漪效應(yīng)”的優(yōu)化下，現(xiàn)在的語音識別準確率已經(jīng)達到95%,并且識別錯誤率還在以每年30%的速度降低。

　　讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”

　　在國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域中，百度和科大訊飛是體量最大、投入最早的公司。依托資金、科研等實力，這兩家公司的選擇往往會帶動和影響國內(nèi)的人工智能發(fā)展和創(chuàng)業(yè)方向。

　　在今年9月舉行的百度世界大會上，百度公司首席科學家吳恩達宣布將開放百度機器學習方面的能力，推出深度學習和百度大腦兩大開放平臺，讓開發(fā)者不用再從頭寫代碼。與百度從機器學習入手的考慮不一樣，胡郁希望科大訊飛能以語音和語言為入口，掀起一場人工智能的認知革命。

　　“七萬年前人類發(fā)生了‘認知革命’，其中的核心是當時的智人擁有了豐富的語言，從而更好地描述自然世界，執(zhí)行更復雜的計劃，可以描述他們腦子里面想到的東西，產(chǎn)生虛構(gòu)，產(chǎn)生宗教，產(chǎn)生各種概念?！焙舯硎荆暗娜斯ぶ悄苁且浴吧钏{”計算機為代表的邏輯計算階段，現(xiàn)在則還處于可以精準識別圖像和語音的感知階段，未來更高級的人工智能應(yīng)該是讓機器學會認知。

　　在他看來，要想讓人工智能走出“弱智能”階段的瓶頸，就必須讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”，這就需要讓人工智能也來一次“認知革命”，讓機器和人能對話溝通，讓機器學會認知，而以語音和語義為代表的自然語言理解技術(shù)應(yīng)該是一個突破口。

　　從國際經(jīng)驗看來，他的這一判斷也是人工智能的一種實現(xiàn)路徑。今年6月初，美國“互聯(lián)網(wǎng)女皇”Mary Meeker發(fā)布的《2016年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》也認為，語音將成為最重要的交互入口。今年年初，美國麻省理工學院評選出的十大創(chuàng)新預(yù)測中，語音接口也被列為第三名，被認為是能解決重大問題、帶來全新機遇的希望所在。

　　胡郁所負責執(zhí)行的“訊飛超腦計劃”就是想實現(xiàn)感知智能和認知智能的突破：在感知智能方面，語音識別、手寫識別技術(shù)要保證每年30%~50%的錯誤率下降，要能夠識別方言，還要能理解人和機器、人和人之間的對話；在認知智能方面的關(guān)鍵則是讓機器能理解、會思考，這就必須在自然語言理解、聯(lián)想推理、自主學習等多個方面實現(xiàn)突破。

　　作為“訊飛超腦”計劃的重要組成部分，由訊飛牽頭的科技部863重大專項——“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”相關(guān)研發(fā)工作也在有序進行。這個項目的目標是讓機器也能參加高考，并且考上一本，甚至清華、北大和中科大。

　　“當人工智能掌握的技能越來越多的時候，希望我們?nèi)祟惪梢杂懈嚅e暇的工夫去玩，而不是被機器人奪去工作。”胡郁說。

　　中國需要更多“爬山型”公司

　　雖然科大訊飛語音輸入法等產(chǎn)品已經(jīng)獲得了用戶的歡迎，離線和在線的交互次數(shù)每日達到20億，合作開放伙伴突破15萬，但在胡郁眼中，科大訊飛并不是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，而是一家正在爬山的科技公司。

　　之所以要強調(diào)二者的區(qū)別，是因為在他眼中，做人工智能的公司很像爬山者，需要堅持目標、不改方向，一步步地爬到頂峰，“我們今天是人工智能公司，昨天是人工智能公司，明天還會是人工智能公司”。但互聯(lián)網(wǎng)公司更像是個沖浪選手，互聯(lián)網(wǎng)的每一波浪潮都不一樣，它要不停地迎接下一個浪潮，“如果下個浪潮不是人工智能，也許他們就換了（方向）”。

　　此外，胡郁還認為，人工智能的發(fā)展需要跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入磨合，就像爬山時要走穩(wěn)每一步、摸清每一塊石頭一樣，雖然過程繁瑣但卻是必不可少的?！盎ヂ?lián)網(wǎng)公司要有很高的收益性，這些是累活兒，互聯(lián)網(wǎng)公司不一定愿意去干”。

　　作為科學家轉(zhuǎn)型創(chuàng)業(yè)的代表，胡郁認為人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)更加需要長期的堅守和持之以恒的投入?！澳莒o下心來坐10年板凳的這種決心，我覺得更重要”。

　　他堅持認為，中國還需要更多“爬山型”公司：“不管外部環(huán)境是PC互聯(lián)網(wǎng)還是移動互聯(lián)網(wǎng)，公司爬山的本質(zhì)，你要征服的這個東西是不可變的。如果你堅守都沒有，你后面做創(chuàng)新是不可能的?！?/p>

　　在期待“漣漪效應(yīng)”能給人工智能帶來更多優(yōu)化的同時，胡郁還呼吁中國的人工智能研究應(yīng)該從兩個方面發(fā)力：研究院所、高校應(yīng)該更加著重于理論鉆研，而產(chǎn)業(yè)界不僅要應(yīng)用人工智能技術(shù)，還應(yīng)該去做技術(shù)方面的大規(guī)模的融合創(chuàng)新。

　　這樣的呼吁源自他對中外人工智能的差異對比：中國的產(chǎn)業(yè)界、媒體界對人工智能的了解更多的是應(yīng)用特性和娛樂特性，而美國則深入鉆研人工智能的理論研究，這些研究成果大多難以產(chǎn)業(yè)化，但卻是最原始的理論基礎(chǔ)上的創(chuàng)新。

　　為什么中外人工智能領(lǐng)域的差異這么明顯？胡郁分析，國內(nèi)人工智能學術(shù)界因為要跟產(chǎn)業(yè)對接，所以做了許多技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新；而產(chǎn)業(yè)界還沒有更加深入、原創(chuàng)的研究能力，所以很少有單位能做整體性的系統(tǒng)創(chuàng)新。

　　“我們的很多創(chuàng)新其實只是停留在應(yīng)用或者技術(shù)層面上，但沒在科學的層面上去發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新，如果我們只在這個層面的話，得不了圖靈獎也得不了諾貝爾獎，也不可能創(chuàng)造信息論這些東西?！?/p>

　　在他看來，在人工智能的研究上，學術(shù)界的理論深度還應(yīng)加強，也應(yīng)該花更長的時間去研究人工智能的本質(zhì)性基礎(chǔ)科學。“實際上我們還太少了一點，還應(yīng)該增強”。

　?。ㄔd于《中國青年報》 2016-10-25 10版）