DAMAS算法驗證

DAMAS算法有效抑制了虛假聲源

　　日前，中科院工程熱物理研究所研究人員自主開發(fā)了DAMAS算法軟件平臺，并進行了算法驗證，對1.5MW風機現場實驗數據重新進行了處理，有效抑制了虛假聲源，實現了風機聲源的精確定位，為下一步的降噪設計提供了有力依據。

　　風能在世界可再生能源中的比重日漸增長，然而其帶來的噪聲污染問題卻成為限制其發(fā)展的一個因素。歐美等發(fā)達國家在風機招標和風場運行中都會測評風機的噪聲水平，一旦噪聲超過當地環(huán)境噪聲標準，就會失標和勒令停機。隨著國內風電的發(fā)展，風機噪聲污染問題也日益凸顯，但相關領域的研究甚少。

　　科研人員認為，對大型風力機來說，風電葉片的氣動噪聲是其主要噪聲源，降噪研究涉及一系列的關鍵問題，包括聲源定位和分析、聲源機理研究、噪聲水平預測和降噪設計等。

　　準確定位聲源是降噪設計的前提，目前聲源定位實驗普遍采用麥克風陣列技術，其數據算法的分辨率是影響定位精度的關鍵因素之一。常用的波束成形算法雖然可以大致定位出聲源位置，但其聲源主瓣尺寸大、強度低、受旁瓣干擾強，影響降噪設計效果。而DAMAS算法是最近發(fā)展起來的聲源定位算法，與傳統(tǒng)的波束形成算法對比，其在抑制旁瓣，增強主瓣方面有明顯優(yōu)勢，且其結果更趨于直觀和準確。

　?。ㄔd于《中國科學報》 2014-11-24 第6版 進展)