全球變暖背景下，趨多趨重的高溫?zé)崂藢?duì)人們的健康及生命、勞動(dòng)生產(chǎn)率、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)系統(tǒng)等造成的損害越來(lái)越大，預(yù)計(jì)未來(lái)相關(guān)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重。但是，極端高溫季節(jié)預(yù)測(cè)仍是一個(gè)世界性的科學(xué)挑戰(zhàn)與難題。
　　中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所研究員張井勇團(tuán)隊(duì)一直致力于陸-氣相互作用研究，揭示出了陸面反饋對(duì)我國(guó)夏季極端高溫具有至關(guān)重要的作用。建立在前期研究基礎(chǔ)上，張井勇團(tuán)隊(duì)及合作者對(duì)我國(guó)夏季極端高溫預(yù)測(cè)開(kāi)展了系統(tǒng)研究，并取得了系列進(jìn)展。采用前期陸面狀況、海溫、大尺度環(huán)流指數(shù)等預(yù)測(cè)因子，并考慮氣候變化的影響，建立和發(fā)展了我國(guó)夏季極端高溫預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)?；貓?bào)試驗(yàn)表明，該預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)能夠再現(xiàn)出我國(guó)夏季高溫日數(shù)（日最高溫度≥35oC）的空間分布及其異常的主要特征。
　　2018年5月，張井勇團(tuán)隊(duì)采用建立的預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)開(kāi)展了實(shí)際預(yù)測(cè)?；仡櫡治霰砻?，該預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出了我國(guó)2018年夏季高溫日數(shù)的空間分布及異常。不斷加深的科學(xué)研究與認(rèn)識(shí)將進(jìn)一步幫助提高我國(guó)夏季極端高溫季節(jié)預(yù)測(cè)能力。
    相關(guān)論文信息：
　　1. Zhang, J., Z. Yang, and L. Wu, 2018: Skillful prediction of hot temperature extremes over the source region of ancient Silk Road. Scientific Reports, 8:6677, doi: 10.1038/s41598-018-25063-x.
　　2. Yang, Z., J. Zhang, and L. Wu, 2019: Spring soil temperature as a predictor of summer heatwaves over northwestern China. Atmospheric Science Letters, doi:10.1002/asl.887.
　　3. Yang, K., J. Zhang, L. Wu, and J. Wei, 2018: Prediction of summer hot extremes over the middle and lower reaches of the Yangtze River valley. Clim. Dyn., doi:10.1007/s00382-018-4302-4.
　　4. Li, K., J. Zhang, and L. Wu, 2018: Assessment of soil moisture-temperature feedbacks with the CCSM-WRF model system over East Asia. J. Geophys. Res., 123, doi:10.1029/2017JD028202.
　　5. Wu, L., and J. Zhang, 2014: Strong subsurface soil temperature feedbacks on summer climate variability over the arid/semi-arid regions of East Asia. Atmospheric Science Letters, 15, 307-313,doi:10.1002/asl2.504.
　　6. 張井勇，吳凌云，2011：陸-氣耦合增加中國(guó)的高溫?zé)崂?，科學(xué)通報(bào)，56（23）, 1905-1909.