中國(guó)科學(xué)院南海海洋研究所研究員林強(qiáng)團(tuán)隊(duì)在海洋生物物種分布模型構(gòu)建中如何選擇交叉驗(yàn)證方法方面取得進(jìn)展。9月17日，相關(guān)研究成果以Cross-validation matters in species distribution models: A case study with goatfish species為題，在線發(fā)表在《生態(tài)地理學(xué)》（Ecography）上。在全球生物多樣性持續(xù)喪失的背景下，準(zhǔn)確評(píng)估生物多樣性的空間分布模式對(duì)于制定有效的保護(hù)和管理策略至關(guān)重要。物種分布模型已成為評(píng)估生物多樣性的重要工具。該模型通過(guò)分析物種分布數(shù)據(jù)與生態(tài)因子之間的關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)物種的適宜棲息地分布。在模型構(gòu)建過(guò)程中，交叉驗(yàn)證是評(píng)估模型預(yù)測(cè)性能的關(guān)鍵步驟。交叉驗(yàn)證通過(guò)在不同數(shù)據(jù)集上反復(fù)訓(xùn)練和驗(yàn)證模型，幫助研究人員選擇最佳模型參數(shù)。雖然隨機(jī)交叉驗(yàn)證方法是常見(jiàn)的選擇，但有研究提出了空間交叉驗(yàn)證方法以解決隨機(jī)交叉驗(yàn)證忽視空間自相關(guān)性的問(wèn)題。該研究通過(guò)隨機(jī)交叉驗(yàn)證與空間交叉驗(yàn)證方法，以海洋近海典型魚(yú)類——羊魚(yú)為對(duì)象，進(jìn)行模型的參數(shù)優(yōu)化和性能評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，兩種交叉驗(yàn)證方法在95%的物種中得出不同的最佳模型參數(shù)組合，并在預(yù)測(cè)當(dāng)前和未來(lái)的棲息地分布方面存在差異。隨機(jī)交叉驗(yàn)證方法在預(yù)測(cè)性能上可能存在過(guò)高估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)，而空間交叉驗(yàn)證方法傾向于保守。同步研究結(jié)果表明，盡管隨機(jī)交叉驗(yàn)證和空間交叉驗(yàn)證方法在物種分布預(yù)測(cè)上存在差異，但兩者均得出印度-澳大利亞群島是羊魚(yú)物種豐富度最高的地區(qū)，且易受氣候變化的影響。該研究系統(tǒng)性地比較了隨機(jī)交叉驗(yàn)證與空間交叉驗(yàn)證方法對(duì)物種分布模型結(jié)果的影響，揭示了選擇交叉驗(yàn)證方法對(duì)物種分布模型預(yù)測(cè)性能和結(jié)果的影響，為生物多樣性評(píng)估研究提供了新視角。研究工作得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金等的支持。論文鏈接基于隨機(jī)交叉驗(yàn)證和空間交叉驗(yàn)證方法的模型預(yù)測(cè)能力和變量重要性